Quel métier pour toi ?

Data analyst

Au cœur du message

Analyser et interpréter les données pour éclairer la stratégie de communication et établir des recommandations.
Transformer les données brutes en informations exploitables pour les équipes.

Quelles sont les principales missions en tant que data Analyst ?

Fiche Métier
  • Récolter, consolider et modéliser de grands volumes de données.
  • Optimiser la segmentation client grâce aux statistiques.
  • Participer à la stratégie marketing avec des analyses ciblées.
  • Créer et maintenir des entrepôts de données (data warehouse).
  • Développer des outils de reporting et d’analyse.
  • Extraire des indicateurs concrets et exploitables.
  • Présenter les résultats aux équipes et clients.
  • Veiller à la qualité des données tout au long du processus

Quelles sont les compétences pour être data analyst ?

Analytique et rigoureux
  • Savoir vulgariser des données complexes
  • Être capable de travailler en collaboration avec différentes équipes
  • Savoir présenter des analyses de manière convaincante
  • Adapter sa communication selon ses interlocuteurs
  • Être rigoureux / rigoureuse et méthodique
  • Avoir un esprit d’analyse développé
  • Être curieux/ curieuse des nouvelles technologies
  • Aimer résoudre des problèmes complexes
  • Être à l’aise avec les chiffres et les statistiques

Foire aux questions concernant le métier Data analyst

A savoir

Quelle formation dois-je faire ?

  • Formation de niveau Bac+5 à Bac+6 en data analyst
  • Spécialisations en mathématiques, statistiques ou économétrie possibles
  • Quelles sont les évolutions de carrière possibles ?

  • Data Scientist
  • Chef / cheffe de projet Data
  • Responsable Business Intelligence
  • Où est-ce que je travaille ?

  • Agences de communication
  • Entreprises de la publicité
  • Cabinets de conseil
  • Services marketing d’entreprises
  • Comment est-ce que je travaille ?

  • Alternance entre analyse de données et présentation de résultats
  • Travail principalement sur ordinateur avec des logiciels spécialisés
  • Collaboration avec différentes équipes
  • Gestion de plusieurs projets d’analyse en parallèle
  • Avec qui est-ce que je travaille ?

  • Equipes marketing et commerciales
  • Equipes études et stratégie
  • Clients et décideurs
  • Analystes et data scientists
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